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版本：v3

BigQuery

BigQuery 限制
  • 不支援 View
  • 不支援 BIGNUMERIC (alias to BIGDECIMAL), GEOGRAPHY 等 Type

Step 1: 準備服務帳號 (Service Account)​

Canner Enterprise 使用 服務帳號 (Service Account) 的 Authentication 方式操作 Google Cloud APIs，故需準備 服務帳號 (Service Account)

請參考 Google Cloud Authenticating as a service account > Creating a service account 部分

  1. 到 Google Cloud Create Service Account 頁面
  2. 選擇專案
  3. 開始建立服務帳號 (Service Account)，輸入像以下的資訊 connect_bq_sa_step1
  4. 點選繼續，在第二個步驟中，授與 BigQuery 資料檢視者 及 BigQuery 使用者 兩個角色 connect_bq_sa_step2
  5. 跳過第三步驟，點選完成，接著會回到列表畫面，點選剛剛創建的服務帳號 connect_bq_sa_success
  6. 點選 金鑰，點擊 新增金鑰，選擇 JSON 類型 connect_bq_sa_key
  7. 下載後的 JSON 內容會如下 connect_bq_sa_json

Step 2: 建立資料來源​

您可以透過以下兩種操作來建立資料來源，第一種為點擊側欄 Data Source 的 “+” 按鈕，或是點擊 Overview 頁面中的 Create a Data Source 按鈕來建立。

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Step 3: 設定連線資訊​

在彈出的視窗表單中，填入及設定連線資訊，並點擊 Submit 送出。

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  • Name: 資料庫名稱，供顯示使用，後續可作修改
  • Data Source Type: 資料庫類型，請選擇 BigQuery
  • Project ID: 請填入 GCP 上的 Project ID
  • Parent Project ID: 請填入 GCP 上 Project ID 的 Parent Project ID
  • Dataset ID: 欲連線的 Dataset ID
  • Case Insensitive: 若 Table 名稱及 Column 名稱都為小寫，這樣設定可以勾選，探索 Table Schema 的速度就會更快
  • Explore Timeout: 若資料庫中含有的 Table 數量較大，建議調高此參數，讓 Explore 可執行較久
如何在 GCP BigQuery 上找到 Project ID, Parent Project ID, Dataset ID 等資訊

  1. 在 BigQuery 畫面上，在欲連接的 Dataset 上，在更多選項中點擊 開啟 get_bq_info

  2. 可在資訊中，看到 project_id:dataset_id 這樣的字串，這邊就可取得 Project ID 及 Dataset ID，而 Parent Project ID 若當初建置 Project 時沒有特別設定階層，通常跟 Project ID 是一樣的 get_bq_info_2

  • Encoded Credentials: Service Account 的金鑰內容
如何填入 Service Account 的金鑰內容
  1. 點擊該 input 右邊的鉛筆 Icon 4_bigquery
  2. 在跳出的視窗中貼上，Step1 中 JSON 的內容後，點擊 Convert，就可回到表單繼續完成其他欄位的填寫 5_bigquery

Step 4: 完成建立​

進行 Submit 後，稍後片刻將會在側欄中顯示 BigQuery 的資料來源，點擊後可以進入此資料來源細節頁面。

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