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Version: v4

3.1 FAQ

關於產品支援​

Q: Canner Enterprise 可以提供客製化的 SLA 嗎？​

有的，Canner 提供企業基本的 SLA 以及進階企業級的 SLA 不論是您是發佈在地端或雲端版本，您可以直接接觸我們的業務了解詳情 sales@cannerdata.com。

關於 SQL Engine​

Q: 系統當到系統限制時是會暫停、還是暫緩執行？​

目前 Canner Enterprise 是會把所需當次的 SQL 所需運算的資料拉到 RAM，如單次工作資料量超過負荷就會 out of memory，就需要額外購買更大 License。

Q: 虛擬資料庫中的欄位改變怎麼辦？​

在 Canner Enterprise 有個 Schema 的 detector 會定期追蹤系統中的 schema 異動，如有異動會通知 Admin 改變的項目，讓 Admin 能夠去追蹤哪些欄位有異動以及影響到哪些虛擬資料庫的欄位。

Q: Canner Enterprise 使用的 SQL 語法？​

Canner 是使用標準 ANSI SQL

關於資料儲存​

Q: Canner Enterprise 可以建置在企業內部的雲嗎？​

Canner Enterprise 不論是在雲或是地端，都是建置在企業的雲以及伺服器中，所有資料都不會出企業內部，資料也都保留於企業內。

Q: Canner Enterprise 整理好的資料落地放在哪？​

  • 地端：Canner Enterprise 會存在 SSD 裡面
  • 雲端：Canner Enterprise 會存在 Cloud Data Lake 中像是 S3 (AWS), Blob storage (Azure)

Q: 有 Cache 功能嗎？Cache 多久清一次？​

Canner Enterprise 有 Cache 功能，Cache 目前 Default 為 7 天。如大型企業可以客製清理的時間。

關於資料整合​

Q: Canner Enterprise 可串 Source API 嗎？​

目前不支援直接連結 API 接口，但您可以把 API 用傳統方式存到資料庫中再接過來即可。

Q: 使用 Canner Enterprise 如果要如果要寫回去資料庫呢？​

您能夠透過 ETL 軟體把 Canner Enterprise 當作一個 source 在使用 ETL 工具把資料回存到資料庫或是 Storage 中。

Q: MongoDB 可以 Query 到幾層？​

簡而言之，可以到很深入到無窮層的 Querying。

我們已以下資料為例

view_obj

{
   "_id":"6192badb8b480205e9484a33",
   "info":{
      "name":"william",
      "age":"30",
      "friends":[
         {
            "name":"ken",
            "age": 30
            "home":{
               "city":"Taipei",
               "members":[
                  {
                     "name":"Grace",
                     "relationship":"mother"
                  },
                  {
                     "name":"PY",
                     "relationship":"father"
                  }
               ]
            }
         },
         {
            "name":"kevin",
            "age": 35
            "home":{
               "city":"Tainan"
            }
         }
      ]
   }
}

我們可以拆解到 nested 相當深層的欄位，以上述資料來說，以下範例提供基本的第二層欄位讀取

select
    -- 第二層欄位
    info.name,
    info.age,
    info.friends
from nested_07260

query two level

接下來到第三層欄位中，若有 array of object，常見的情境是希望可以攤平成 rows，後續不管是 join, where 等語法，或是任何 aggregation 等運算都可以延伸，這邊介紹 UNNEST 這個語法

(UNNEST: https://docs.cannerdata.com/product/sql/sql_select/#unnest)

-- 拆解第三層欄位 (info -> friends[] -> name)
select
    info.name,
    friend.name,
    friend.age,
    friend.home
from nested_21691
cross join unnest(info.friends) as friend(name, age, home)

query three level

我們可以再深入到第五層欄位，以下範例我們搭配 CTE (with statement)，使用 unnest 語法把第五層中 nested array 中的欄位拉到第一層做使用

-- 拆解第五層欄位 (info -> friends[] -> home -> members[] -> name)
with friends as (
    select
        info.name as info_name,
        friend.name as friend_name,
        friend.age  as friend_age,
        friend.home as friend_home
    from nested_21691
    cross join unnest(info.friends) as friend(name, age, home)
)
select
    info_name,
    friend_name,
    friend_age,
    friend_home.city,
    friend_home_member.name as friend_home_member_name,
    friend_home_member.relationship as friend_home_member_relationship
from friends
cross join unnest(friend_home.members) as friend_home_member(name, relationship)

query five level

理論上，一般情境使用下很難碰到 Canner Enterprise 在 CTS 上的系統限制，所以可以到相當深層欄位的存取，但在實務上，過於 nested 的欄位若需要大量的使用 CTS，仍會造成 performance 上些許的影響。

Q: MongoDB 是巢狀，user 可否針對巢狀內容做 Search？可撈巢狀裡面的資料嗎？​

Canner Enterprise 可處理複雜結構，像是 array, object，例如 https://docs.atlas.mongodb.com/sample-data/sample-analytics/#sample_analytics.transactions 這邊的 sample dataset 可以用下面這種方式 query

select
    transactions[1].date
from transactions_96448
where any_match(transactions, t -> t.amount > 7000)

找出 transactions 這個 array-of-object field 中有任何 element 的 amount > 7000 的 row，並取出第一筆交易的 date

可以參考 Array document: https://docs.cannerdata.com/product/sql/functions/array