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Canner 資料虛擬化架構

啟動數據中台的資料虛擬化架構

數據的執行力,將會決定未來的企業成敗關鍵

數據已是現在所有企業的大腦,要能夠讓企業精準執行與提升競爭力,最重要的事情就是每個企業,擁有強健的資訊網路;能夠讓各個使用單位以及部門在需要的時候,能夠準確地拿到他們想要的數據與資訊。

Canner 資料管理平台優化資料調用流程幫助企業快速連結各種資料孤島,轉換成商業價值應用所需的資料集。在統一的資料接口的平台,達成大數據、高安全、高彈性的數據中台。

透過 Canner 能夠執行企業內部大數據、高安全、高彈性的數據策略,包含是在數據的介接、轉換產生不同應用單位所需的數據樣貌,到最後提供在不同的業務情境像是 Dashboard, AI/ML, 以及各種使用場景的數據使用。

Canner 能夠做 AWS, Azure, GCP, 以及地端的數據即時的大數據整合。Canner 也提供非常彈性的安裝方式供企業能夠依照自己的需求與喜好安裝在他們希望安裝的環境。Canner 的雲端版本可以會安裝在企業內部的 VPC 內,不會有資料外洩等問題。

Canner 三步驟提升數據應用:

  1. 連結:異質資料庫、資料倉儲、各式檔案
  2. 建置:把資料在不需要搬移的情況下,虛擬轉換為應用各種業務數據面向
  3. 輸出:讓各種應用單位能夠開始使用數據,兼容各種數據應用

Canner 四大設計面向:

canner_structure

  • 數據所有權和訪問: 連接現有身份管理系統 (IAMs),通過多層數據授權。支持跨組織的複雜數據訪問問題。
  • 數據即產品: 定義數據庫、表和列的自定義,名稱、描述、標籤和屬性,構建和編目數據產品以提高數據可用性、可搜尋性、與讀寫能力。
  • 自助式基礎設施: 借助 Canner 獨特的 "虛擬 Data Mart" 技術,用戶無需在數據源之間移動或複製數據,即可使用給不同使用面向的數據集。
  • 叢集聯合計算: Canner 支持管理跨叢集 (Cluster) 數據管理、卸載資料源頭數據運算、使用 MPP 架構的達成高效的大數據運算能力。

Canner 資料虛擬化

canner_before_after

1. 高彈性的數據策略

Canner 可以讓企業主管高層們,更快速地看到數據綜合報表從多種資料源。不需要再透過 IT, MIS 的人重新建置系統架構,往往得到數據報表時已經是數周之後。

  1. 簡化異質資料的整合
  2. 加速數據轉換
  3. 優化輸出格式 - 在不同的數據應用中進行最佳化

2. 讓各部門數據分權(虛擬 Data Mart)

過去在企業內部分享數據,跨組織的數據是高風險也是非常難以做到的事情,現在可以穩定且值得信賴的虛擬數據中台。幫助企業管理所有數據,讓數據可以在建置『虛擬 Data Mart』的情況下做到過去實體建置 ETL 到 Data Mart 的工作現在可以用虛擬的環境達到更敏的產生報表與分析應用。

3. 數據所有權和訪問

統一的數據平台,能夠幫助企業更完整的紀錄數據控管以及未來數據的審核流程,幫助企業達到高效高安全性的數據環境。連接現有身份管理系統 (IAMs),通過多層數據授權。支持跨組織的複雜數據訪問問題。

例如每個工作區的流量控管與監管,每個單位的每個人在每個月只能用多少數據量等等,以及每個人在什麼時候拿了哪些數據都可以從 Canner 中去查詢。

4. Edge、混合雲、多雲的數據整合

當數據現在在各個不同的雲端平台像是 Azure, AWS, GCP 以及地端的數據,Canner 現在可以把不同雲的數據做數據整合,產生綜合報表呈現在 BI, AI 軟體報表中。

Canner 能整合的資料格式,不論在不同的雲平台中

  1. 資料湖
  2. 資料庫
  3. 檔案
  4. 資料倉儲

5. 單一數據接口

Canner 支援單一數據接口,使用標準 ANSI SQL 幫助企業幫助企業可以把不同的資料庫、檔案格式以及數據倉儲系統變為單一的 SQL 介面操作運算。

6. BI 與分析運算優化與呈現

使用 Canner 抽離 BI 運算 (PowerBI, Tableau)與呈現層,Canner 的設計為 Project-based 權限控管能夠讓不同單位的人根據專案能夠設定不同專案有不同的數據權限與流量控管且不需要搬移資料,進而達成在 BI 上大數據運算與呈現。